26 Дек Искусственный интеллект как инструмент профессиональной адаптации маркетологов

Искусственный интеллект (ИИ) стремительно меняет подходы к маркетингу, открывая новые горизонты для анализа, персонализации и автоматизации. В статье рассматриваются примеры внедрения ИИ в белорусских компаниях, его влияние на профессию маркетолога, а также вызовы, с которыми сталкивается рынок в условиях цифровизации.

Искусственный интеллект и цифровизация экономики Беларуси

Цифровизация экономики Беларуси – не просто тренд, а стратегическая необходимость. В этом контексте ИИ становится ключевым инструментом, способным трансформировать маркетинговые процессы. Для будущих специалистов, таких как студенты технических и экономических вузов, понимание возможностей и ограничений ИИ – важный шаг к профессиональной адаптации в условиях технологического сдвига.

По данным отчета McKinsey за 2024 год, более 55% маркетинговых команд по всему миру используют ИИ для автоматизации процессов и аналитики. В Беларуси внедрение ИИ в бизнес-процессы пока отстает от глобальных тенденций, однако демонстрирует стабильную положительную динамику. Особенно заметен прогресс в таких отраслях, как финансы, электронная торговля и телекоммуникации.

Практика внедрения ИИ в белорусских компаниях

Белорусские интернет-магазины, включая платформу 21vek.by, применяют технологии машинного обучения для оптимизации рекламных стратегий. Системы анализируют действия пользователей, их предпочтения и историю покупок, формируя индивидуальные предложения.

Компания Zubr Capital внедряет ИИ-решения в портфельные предприятия — от прогнозирования спроса до автоматизации клиентского сервиса, что позволяет принимать более точные управленческие решения.

CRM-системы с ИИ-модулями, такие как Bitrix24, используются для сегментации аудитории, выявления поведенческих закономерностей и прогнозирования спроса.

Банковский и телекоммуникационный секторы также активно используют ИИ. Белагропромбанк, например, запустил Telegram-бота для консультаций клиентов по продуктам и услугам.

ИИ в малом бизнесе и контент-маркетинге

Малый бизнес в Беларуси применяет нейросети для создания текстов, баннеров и описаний товаров. Это особенно актуально для социальных сетей, где важны регулярность публикаций и визуальная привлекательность. При этом финальная редактура контента остается за человеком.

Вызовы использования искусственного интеллекта

ИИ берет на себя:

• автоматизацию процессов

• анализ данных

Но:

• не способен заменить креативность и стратегическое мышление

• не исключает риски замещения специалистов

Ключевые вызовы:

• этика и конфиденциальность персональных данных

• качество автоматически генерируемого контента

• восприятие «роботизированной» коммуникации аудиторией

Маркетолог будущего: профессиональная трансформация

ИИ меняет подход к профессии маркетолога: акцент смещается с рутинных операций на анализ, стратегическое мышление и креативность.

Сегодня востребован специалист, способный:

• осваивать цифровые технологии;

• анализировать и интерпретировать данные;

• развивать эмоциональный интеллект;

• быстро адаптироваться к изменениям.

Образование и подготовка кадров в сфере ИИ

Белорусский национальный технический университет (БНТУ) реализует программы по промпт-инжинирингу, созданию нейроассистентов и автоматизации работы с использованием ИИ.

Изучаются:

• принципы машинного обучения;

• основы работы с нейросетями;

• применение ИИ в маркетинге и дизайне;

• этические аспекты использования ИИ;

• практика создания ИИ-ботов и ассистентов.

Ограничения и перспективы внедрения ИИ

Белорусский бизнес сталкивается с рядом ограничений:

• нехватка квалифицированных специалистов;

• ограниченные бюджеты;

• низкий уровень ИТ-грамотности в отдельных отраслях.

При этом рост онлайн-торговли, государственные инициативы и развитие образовательных программ формируют благоприятную среду для внедрения ИИ.

---

Заключение (для сайта)

ИИ — не конкурент, а партнер маркетолога. Он усиливает возможности специалиста и освобождает время для стратегических задач. Компании, инвестирующие в ИИ и обучение персонала, формируют устойчивую основу для будущего роста.