Даже если товар кажется востребованным круглый год, на продажи влияет поведение целевой аудитории. Анализ сезонности помогает торговым и производственным компаниям:
Оптимизировать складские запасы и сократить время пребывания товара на складе.
Спланировать бюджет и финансовые потоки, избежав жесткой потребности в сезонном кредитовании.
Эффективно распределить ресурсы — запланировать закупки, ремонт оборудования, отпуска сотрудников или модернизацию на периоды спада.
Важно: Чтобы случайные колебания (например, аномальная погода в конкретный год) не исказили прогноз, для анализа рекомендуется брать статистику продаж минимум за последние 3 года и изучать её в разрезе месяцев или кварталов.
Рассмотрим сбыт соснового бруса на деревообрабатывающем предприятии за 2023–2025 годы.
Шаг 1. Определяем среднемесячный уровень для каждого месяца.
Складываем объемы продаж за конкретный месяц за все 3 года и делим на 3.
Январь: (70 + 71 + 63) / 3 = 68 тонн
Февраль: (71 + 85 + 60) / 3 = 72 тонны.
Шаг 2. Находим общую среднюю величину (среднемесячный объем за весь период).
Складываем средние значения всех месяцев и делим на 12 (в нашем примере это 261 тонна).
Шаг 3. Рассчитываем индекс сезонности (Is) по месяцам.
Делим среднее значение месяца на общую среднюю величину и умножаем на 100%.
Январь: Is = (68 / 261) *100% = 26,05 %
Февраль: Is = (72 / 261) *100% = 27,59%.
| Месяц | 2023 г., т | 2024 г., т | 2025 г., т | Сумма за 3 года, т | Средняя величина, т | Индекс сезонности (Is), % |
| Январь | 70 | 71 | 63 | 204 | 68 | 26,05 |
| Февраль | 71 | 85 | 60 | 216 | 72 | 27,59 |
| Март | 82 | 84 | 59 | 225 | 75 | 28,74 |
| Апрель | 190 | 308 | 261 | 759 | 253 | 96,93 |
| Май | 280 | 383 | 348 | 1011 | 337 | 129,12 |
| Июнь | 472 | 443 | 483 | 1398 | 466 | 178,54 |
| Июль | 295 | 261 | 305 | 861 | 287 | 109,96 |
| Август | 108 | 84 | 129 | 321 | 107 | 41,00 |
| Сентябрь | 605 | 630 | 670 | 1905 | 635 | 243,30 |
| Октябрь | 610 | 450 | 515 | 1575 | 525 | 201,15 |
| Ноябрь | 184 | 177 | 185 | 546 | 182 | 69,73 |
| Декабрь | 103 | 168 | 104 | 375 | 125 | 47,89 |
| ИТОГО | 3070 | 3144 | 3182 | 9396 | 3132 | 1200,00 |
| Среднее | 255,83 | 262,00 | 265,17 | 783,00 | 261 | 100,00% |
Экстраполяция — это перенос сложившихся в прошлом тенденций на будущие периоды. Статистика показывает стабильный рост годового объема продаж. Предположим, что плановый объем реализации компании на следующий 2026 год составит 3210 тонн.
Рассчитываем целевой среднемесячный объем на 2026 год: 3210 т. / 12 месяцев = 267,5 тонн.
Умножаем это значение на индекс сезонности каждого месяца и делим на 100.
| Месяц | Прогноз объема реализации соснового бруса, т |
| Январь | 69,7 |
| Февраль | 73,8 |
| Март | 76,9 |
| Апрель | 259,3 |
| Май | 345,4 |
| Июнь | 477,6 |
| Июль | 294,1 |
| Август | 109,7 |
| Сентябрь | 650,8 |
| Октябрь | 538,1 |
| Ноябрь | 186,5 |
| Декабрь | 128,1 |
| ИТОГО | 3210,0 |
