21 Сен ИИ-ценообразование и риск скрытого сговора

Искусственный интеллект все активнее используется в динамическом ценообразовании. Алгоритмы анализируют спрос, предложения и данные конкурентов, что позволяет компаниям оперативно менять цены. Но вместе с ростом эффективности появляется угроза «алгоритмического сговора» — ситуации, когда конкуренция фактически исчезает, а цены удерживаются на высоком уровне без прямых договоров между компаниями.

Примеры из практики

• RealPage (США): ИИ-сервис для аренды недвижимости анализировал рынок и синхронно рекомендовал арендодателям поднимать цены. В результате штаты начали запрещать его использование, так как это напоминало картельный сговор.

• Booking.com: платформа через систему «гарантии лучшей цены» и алгоритмы ранжирования фактически унифицировала цены отелей, лишая их возможности гибкой ценовой политики.

• Amazon и производители электроники: в делах «Topkins» и расследованиях Еврокомиссии выявлены случаи, когда алгоритмы поддерживали одинаковый уровень цен, фактически ограничивая конкуренцию.

Вызовы для регулирования

Классические индексы рыночной концентрации не учитывают координацию через алгоритмы. Предлагается новый показатель AID, учитывающий долю рынка, уровень автоматизации и степень корреляции ценовой стратегии между игроками. Такой подход позволит выявлять скрытые зоны антиконкурентного поведения.

ИИ-прайсинг нельзя просто запретить — он эффективен и выгоден бизнесу. Но нужны новые правила и инструменты регулирования, которые обеспечат баланс: прибыль компаний без подрыва конкуренции и формирования цифровых монополий.

По материалам маркетологов Дамира СИМУТКИНА,Светланы БЕЛОУС

Полную версию материала на эту тему Вы сможете прочитать в журнале “Практическое ценообразование”